Abstrak
Proses autoksidasi kumena memegang signifikansi besar dalam industri kimia. Namun, model kinetik yang ada dirusak oleh keterbatasan seperti reaksi yang berkepanjangan dan interval pengambilan sampel, bersama dengan kegagalan untuk memperhitungkan dampak fenol, zat utama. Dalam pekerjaan ini, dalam sistem mikroreaktor, kami berhasil mewujudkan akuisisi data resolusi waktu tinggi (5–10 menit) dan menggunakannya untuk mempelajari efek dari berbagai faktor, terutama fenol, pada reaksi oksidasi, yang menunjukkan efek penghambatan fenol yang jelas. Lebih lanjut, berdasarkan pemodelan berbasis data, kami mencapai prediksi kinetika yang baik ( R 2  > 0,9) dan memasukkan fenol dalam model. Akhirnya, berdasarkan model, kami dapat berhasil mengoptimalkan dan merancang reaksi.