ABSTRAK
Warna dapat dijelaskan dengan dua jenis skala untuk tujuan diskriminasi warna dan penampakan warna. Model fundamental dan masuk akal secara fisiologis, yang disebut FHS untuk Skala Warna Fundamental, dengan kedua jenis skala warna, yang dibangun langsung dari dasar kerucut, diperkenalkan dalam studi sebelumnya. Dalam studi saat ini, model FHS ditingkatkan. Langkah pertama model FHS adalah konversi sederhana respons kerucut LMS ke sumbu lawan. Sumbu lawan dapat dikonversi menjadi skala diskriminasi warna menggunakan matriks rotasi yang dihasilkan berdasarkan lima warna utama, atau dapat dikonversi menjadi skala penampakan warna menggunakan matriks rotasi berdasarkan empat warna unik. Skala diskriminasi warna disebut dan skala penampakan rona disebut
Model rona yang diusulkan dievaluasi dalam hal linearitas, spasi, dan kuadratur rona menggunakan kumpulan data tradisional termasuk Munsell, NCS, Hung–Berns, dan Ebner–Fairchild. Selain kumpulan data yang tersedia, tiga eksperimen diselesaikan untuk mengevaluasi model FHS untuk stimulus dengan saturasi yang lebih tinggi dan tingkat luminansi yang lebih tinggi. Dalam eksperimen pertama, permukaan rona konstan dari delapan sudut rona ditemukan untuk menilai linearitas skala rona. Dalam eksperimen kedua, spasi antara 10 pasang permukaan rona konstan diperiksa. Eksperimen ketiga dilakukan untuk mengevaluasi kuadratur rona dari rona antara. Hasil menunjukkan bahwa FHS berhasil dalam hal linearitas, spasi, dan prediksi kuadratur rona. Skala rona FHS secara matematis sangat sederhana, masuk akal secara fisiologis dan perseptual, dan secara langsung didasarkan pada dasar-dasar kerucut untuk memungkinkan generalisasi yang mudah bagi pengamat individu dan berkinerja setidaknya sebaik model yang lebih rumit.